Je partage avec vous un billet d’Anna Li, intitulé How taxonomies help news organizations
understand and categorize their content et publié sur le site
Web de poynter.org. Un texte avec lequel je suis en plein accord, entre
autres pour les raisons que l’auteure énonce quant à l’utilisation de structures
logiques de classification dans la gestion de l’information consignée sur
un support, y compris les documents technologiques (fichiers informatiques et
courriels) : - Making it easy to recommend stories to users because your system has identified and sorted those stories into categories. Surfacing this content to users encourages them to stay on your website.
- Taking the subjectivity and human error out of classifying information by automating the system.
- Eliminating the need for editors to memorize extensive categories and risk forgetting to apply them.
- Improving search-engine results. “Search engines can only index what’s in the text unless you give them additional synonyms,” Myles said. “We can do that through the taxonomy.” Moreover, if users don’t use the exact keywords to search, related articles can still appear because of metadata.
- Making categories flexible. Taxonomies can generally link categories withalternative names, name variations and references to a subject that change over time. For example, a sports player can be linked to her team and jersey number — terms that might not be explicit in the story but are directly related to her.
À condition évidemment d’appliquer des principes directeurs clairement
définis afin de construire des schémas de classification de qualité supérieure
en lien avec les activités génératrice des documents et des dossiers de toute
organisation.
Bonne lecture.
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